主要研究方向
.自然语言处理

研究领域
.意见挖掘&情感计算
.对话系统
.多模态认知计算

获奖
.NLPCC-2019跨领域依存句法分析评测(封闭)第1名
.2020中国法研杯司法人工智能挑战赛(CAIL2020)司法考试任务第2名

代表作
.Nan Yu, Meishan Zhang, Guohong Fu, Min Zhang. RST discourse parsing with second-stage EDU-level pretraining. ACL’22, 2022.
.Meishan Zhang, Zhenghua Li, Guohong Fu, Min Zhang. Dependency-based syntax-aware word representations. Artificial Intelligence Journal, 2021.
.Yang Sun, Nan Yu, Guohong Fu. A discourse-aware graph neural network for emotion recognition in multi-party conversations. EMNLP’21-Findings, 2021.
.Meishan Zhang, Peili Liang, Guohong Fu. Enhancing opinion role labeling with semantic-aware word representations from semantic role labeling. NAACL-HLT’19, 2019.
.Nan Yu, Meishan Zhang, Guohong Fu. Transition-based neural RST parsing with implicit syntax features. COLING’18, 2018, pp.559-570.

个人简介

付国宏，博士，教授/博士生导师，金沙集团186cc人工智能研究院特聘研究员、副院长，中国中文信息学会理事、中国计算机学会高级会员、香港大学荣誉教授，入选江苏省“双创人才”计划。分别于1990年、1993年和2001年在哈尔滨工业大学获得工学学士、硕士和博士学位。先后任新加坡InfoTalk公司研究员(2001-2002)，香港大学博士后研究员、荣誉助理教授(2002-2006)，香港城市大学研究员(2006-2007)，黑龙江大学计算机科学技术学院教授、副院长(2007-2019)。承担各类科研项目29项，其中主持国家自然科学基金重点项目课题和面上项目5项；在ACL、EMNLP、NAACL、COLING和AIJ、IEEE/ACM TASLP等领域重要学术会议、期刊发表论文100余篇；完成多个自然语言处理系统和软件开发，多次在领域相关权威评测中获得优异成绩。曾担任IALP2013、PACLIC2018等学术会议程序委员会联合主席。目前的主要研究兴趣包括自然语言处理、意见挖掘/情感计算、对话系统、多模态认知计算等。