主要研究方向
.网络测量与移动智能计算

研究领域
.网络大数据测量
.强化学习与网络经济学
.数据智能等领域

代表作
.Truthful incentive mechanism for nondeterministic crowdsensing with vehicles. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2018
.Auction-based VM allocation for deadline-sensitive tasks in distributed edge cloud. IEEE Transactions on Services Computing, 2021
.Combinatorial multi-armed bandit based unknown worker recruitment in heterogeneous crowdsensing. IEEE INFOCOM 2020
.Combination of auction theory and multi-armed bandits: model, algorithm and application. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2022
.Edge resource pricing and scheduling for Blockchain: a Stackelberg game approach. IEEE Transactions on Services Computing, 2022

个人简介

高国举，男，博士，硕士生导师，副教授，中共党员，中国计算机学会（CCF）会员，ACM会员，IEEE会员，江苏省计算机学会会员，中国计算机学会物联网专委会执行委员，江苏省计算机学会网络与分布式计算专委会委员，江苏省双创博士，金沙集团186cc优秀青年学者，华为云与计算先锋教师，共同指导本科生获得金沙集团186cc优秀毕业设计团队。博士毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术学院，2019年至2020年前往美国天普大学（Temple University）计算机信息科学系访问交流。近年来主要研究方向包括网络测量与安全，智能感知与计算，网络经济学，强化学习等，在包括IEEE/ACM ToN, TMC, TPDS, TSC, TII等国际知名期刊，以及IEEE INFOCOM, ICPP, ICDCS, IWQoS等国际顶级会议共发表学术论文40余篇，并且担任多个期刊/会议包括IEEE TMC, TSC, TSUSC, INFOCOM, MSN等的审稿人。目前主持国家自然科学青年基金1项，江苏省青年基金1项，江苏省高校面上项目1项。