凌兴宏
时间: 2023-04-01 发布者: 文章来源: 计算机科学与技术学院 审核人: 浏览次数: 962
凌兴宏,博士
副教授
 
 


联系方式
电话:0512-65113107
Email:Lingxinghong@suda.edu.cn
办公地点:金沙集团186cc理工楼538办公室
地址:江苏省苏州市干将东路333号
个人主页:web.suda.edu.cn/lingxinghong/

主要研究方向
.机器学习

研究领域
.深度强化学习
.语义Web
.企业信息化

获奖
.2021  苏州市自然科学优秀学术论文三等奖  1/1  苏州市人民政府
.苏州市教育教学成果奖高等教育类::基于虚拟仿真的计算机网络管理与维护课程实践教学模式探索,二等奖,2018.9,排名第三

代表作
.凌兴宏,李杰,朱斐,刘全,伏玉琛. 基于双重注意力机制的异步优势行动者评论家算法.计算机学报, 计算机学报, 2020, 43(1):93-106
.陆嘉猷, 凌兴宏*,刘全, 朱斐.基于自适应调节策略熵的元强化学习算法,计算机科学,2021.2,p.168-174
.Sijie Yang,Fei Zhu,Xinghong Ling, Quan Liu,and Peiyao Zhao.Intelligent Health Care: Applications of Deep Learning in Computational Medicine. Front Genet. 2021; 12: 607471. Published online 2021 Apr 12. doi: 10.3389/fgene.2021.607471 PMCID: PMC8075004
.李杰 凌兴宏 朱斐. 基于视觉注意力机制的异步深度强化学习. 计算机科学,2019.5
. 陈仕超,凌兴宏,刘 全,伏玉琛,陈桂兴. 一种基于高斯过程的行动者评论家算法,计算机应用研究Vol. 33 No. 6,2016.6 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.016

个人简介

凌兴宏,男,1968年1月生,副教授,硕士生导师。2004年8月毕业于南京航空航天大学航空宇航制造工程专业,获得博士学位,2004年9月进入金沙集团186cc从事智能信息系统相关的教学科研工作。曾先后参与了多项国家自然科学基金、省自然科学基金、教育部重点等多个项目的研究,主持江苏省企业博士创新项目一项,江苏省科技基础设施建设计划--科技公共服务平台子项目,吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室2021年度开放自主课题项目1项,主持横向项目多项。在核心期刊以及国内外学术会议上发表相关论文三十余篇。获得发明专利授权6项,软件著作权7项。