主要研究方向
.生物信息学

研究领域
.生物信息学
.深度学习
.元启发算法

获奖
.《智行无爱》，第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，红旅赛道，国家金奖，指导老师
.《无障碍地图》，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，红旅赛道，江苏省一等奖，指导老师

代表作
.Lijun Quan, Qiang Lyu*, Yang Zhang*. STRUM: structure-based prediction of protein stability changes upon single-point mutation, Bioinformatics, 2016, 32(19): 2936-2946
.Lijun Quan, Chengyang Ji, Xiao Ding, Yousong Peng, Mi Liu, Jiya Sun, Taijiao Jiang, Aiping Wu*. Cluster-Transition Determining Sites Underlying the Antigenic Evolution of Seasonal Influenza Viruses, Molecular Biology and Evolution, 2019, 36(6): 1172-1186
.Lijun Quan, Hongjie Wu, Qiang Lyu*, Yang Zhang*. DAMpred: Recognizing Disease-Associated nsSNPs through Bayes-Guided Neural-Network Model Built on Low-Resolution Structure Prediction of Proteins and Protein-Protein Interactions, Journal of Molecular Biology, 2019, 431(13): 2449-2459
.Lijun Quan, Leixin Cai, YuChen, Jie Mei, Xiaoyu Sun, Qiang Lyu*, Developing parallel ant colonies filtered by deep learned constrains for predicting RNA secondary structure with pseudo-knots, Neurocomputing, 2020, 384: 104-114
.Quan, Lijun, Mei, Jie, He, Ruji, Sun, Xiaoyu, Nie, Liangpeng, Li, Kailong and Lyu, Qiang*. Quantifying Intensities of Transcription Factor-DNA Binding by Learning From an Ensemble of Protein Binding Microarrays, IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2021, 25(7): 2811-2819

个人简介

权丽君，女，博士，副教授，硕士生导师，金沙集团186cc“优秀青年学者”。2017年于金沙集团186cc获得工学博士学位。2014年~2016年在美国密歇根大学（University of Michigan）作为联合培养博士生从事科研助理工作。2017年9月到2018年8月任职于中国医学科学院苏州系统医学研究所从事助理研究员工作。2018年8月入职金沙集团186cc。近年来一直致力于跨学科的生物信息学，力图发展新的计算方法和系统整合模型。主要的研究内容主要涉及人工智能技术在生物健康方面的应用。已在Mol Biol Evol、Bioinformatics、J Mol Bio、Front Immunol等SCI源刊杂志以及顶级会议发表论文20余篇。主持国家自然科学基金2项，江苏省重点实验室开放课题1项。并担任Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、BMC bioinformatics、PLoS one等多个重要学术期刊审稿人。曾指导学生参加中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，获得江苏省一等奖和国家金奖。