主要研究方向
.深度模型压缩和加速

研究领域
.机器学习1
.机器视觉
.工业软件设计

代表作
Online Knowledge Distillation withMulti-Architecture Peers
.Filter Pruning via Similarity Clustering for Deep Convolutional Neural Networks

个人简介

姚望舒，男，博士，副教授，硕士生导师。2005年毕业于南京大学计算机系，获得计算机应用技术工学博士学位。2005年8月进入金沙集团186cc工作。目前的主要研究方向为深度模型压缩和加速、目标检测、机器视觉、机器学习、工业软件设计等。参与过多项国家自然科学基金项目以及省基金项目，已在核心期刊和国际会议上发表论文20余篇，其中第一作者发表论文8篇，被SCIE检索1篇，EI检索5篇，登记软件著作权20多项。与企业合作比较密切，主持多项民口横向项目。