主要研究方向
.社会智能计算，云/边缘计算，人工智能，大数据应用

研究领域
.网络信息传播
.智能数据挖掘
.算法设计与优化
.网络表示学习

获奖
.CBD 2018 best paper award
.苏州市人工智能科学技术二等奖

代表作
.Jingya Zhou; Ling Liu; Wenqi Wei; Jianxi Fan; Network Representation Learning: From Preprocessing, Feature Extraction to Node Embedding, ACM Computing Surveys (CSUR, 一区Top), 2023, 55(2): 1-35
.Xigang Sun; Jingya Zhou; Ling Liu; Wenqi Wei; Explicit Time Embedding Based Cascade Attention Network for Information Popularity Prediction, Information Processing and Management (IPM, 一区Top, CCF-B), 2023, 60(3): 1-20
.Zhen Wu; Jingya Zhou; Ling Liu; Chaozhuo Li; Fei Gu; Deep Popularity Prediction in Multi-Source Cascade with HERI-GCN, International Conference on Data Engineering (ICDE, CCF-A), Kuala Lumpur, Malaysia, 2022-5-9至2022-5-12
.Jingya Zhou; Jianxi Fan; TransLink: User Identity Linkage across Heterogeneous Social Networks via Translating Embeddings, IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM, CCF-A), Paris, France, 2019-4-29至2019-5-2
.Jingya Zhou; Jianxi Fan; Jin Wang; Xi Wang; Lingzhi Li; Cost-efficient viral marketing in online social networks, World Wide Web (WWW, CCF-B), 2019, 22: 2355-2378

个人简介

周经亚，男，1983年生，博士，教授，硕士生导师，江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师，苏州市高等院校、科研院所紧缺高层次人才，CCF/ACM/IEEE会员，中国计算机学会（CCF）网络与数据通信专委会执行委员、ACM China SIGCOMM委员、ACM Nanjing Chapter委员、江苏省计算机学会网络与分布式计算专委会委员、云计算专委会委员、江苏省人工智能学会和苏州市人工智能学会会员。2013年毕业于东南大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。2014年加入金沙集团186cc从事教学科研工作。2018年获得江苏省高校优秀中青年教师境外研修计划资助，2019-2020在美国佐治亚理工学院（全美计算机专业排名前五）进行学术访问。现阶段研究兴趣包括：社会智能计算（影响力传播、用户跨网识别、多网融合等）、大数据智能分析（数据驱动的溯源、预测、推荐等）、云计算（数据中心网络、数据存储等）、边缘计算（任务卸载、边缘智能等）、并行分布式系统（并行算法设计等）。 近年来，主持国家自然科学基金面上、青年、江苏省高校重大、面上基金、国家、省重点实验室开放课题等8项科研项目，发表论文60余篇，其中第一/通讯作者发表在计算机网络与分布式并行计算领域顶级会议INFOCOM、ICDCS、ICPP，数据工程领域顶级会议ICDE、DASFAA，ACM旗舰期刊CSUR，和CCF推荐B类期刊WWW、JCST以及《中国科学：信息科学》、《软件学报》等国内外权威期刊及高水平学术会议论文30余篇。同时，担任领域众多知名期刊IEEE/ACM ToN、ACM TOIT、IEEE TNNLS、IEEE IoT-J、IEEE TETCI、IEEE TNSE、IP&M、WWW、JPDC、TCS、JNCA、ESWA、KBS、CCPE和《计算机学报》的特邀审稿人，以及ICCCN、CBD、ICPADS等重要国际会议的程序委员会委员（TPC member）。2018年获得大数据与云计算国际会议最佳论文奖（CBD Best Paper Award）。科研合作方面，与美国佐治亚理工学院、微软亚洲研究院、IBM阿尔马登研究院等领域内专家保持长期稳定合作。 学生培养方面，尊重学生、理解学生、鼓励探索、创造机会，引导学生发现、发挥自身优势。指导研究生获得江苏省研究生科研实践创新计划资助3项，课外学术科研基金重点资助项目2项，一般项目10余项。近两年，指导研究生第一作者发表CCF-A/B/C会议论文多篇，SCI二区以上期刊论文2篇，获得国际会议最佳论文提名奖（Best Paper Runner Award）1项。指导本科生发表学术论文2篇，获得江苏省大学生创新训练计划项目3项（2项已结题，其中1项优秀），参加2017年全国高校云计算应用创新大赛获得全国总决赛二等奖。