主要研究方向
.机器学习

研究领域
.机器学习
.数据挖掘

代表作
.Robust auto-weighted projective low-rank and sparse recovery for visual representation, Neural  Networks, 2019(117): 201-215
.Robust Multi-view Features Fusion Method Based on CNMF, IEEE   International   Conference   on  Neural Information Processing, Siem Reap, Cambodia,2018-12-14至2018-12-16
.Supervised orthogonal discriminant projection based on double adjacency graphs for image classification, IET Image Processing, 2017, 11(11): 1050-1058
.Spectral clustering based on similarity and dissimilarity criterion, Pattern Analysis and  Applications, 2015, 20(2): 495-506
.Low-Frequency Representation for Face Recognition, IEEE   International   Conference   on   Neural  Information Processing, Guangzhou, China,2017-11-14至2017-11-18

个人简介

王邦军，男，博士，副教授。2004毕业于武汉理工大学管理学院，获管理科学与工程硕士学位；2017年毕业于北京交通大学计算机与信息技术学院毕业，获工学博士学位。2004年加入金沙集团186cc计算机学院， 2007年起参加“机器学习与数据挖掘”科研小组，多年来深入学习和研究机器学习相关算法的实际应用，具有很好的理论基础和利用机器学习方法解决问题的经验。发表了30多篇相关论文、获得授权专利3项、软件著作权10余项。主要参与国家自然科学基金项目2项、江苏省杰出青年基金项目1项、国家重点研发课题1项。