主要研究方向
.自然语言处理

研究领域
.信息抽取
.生物文本挖掘

获奖
.多语言信息抽取关键技术及其应用，教育部科技进步二等奖，2010
.面向自然语言文本的句子级与篇章级语义分析研究，江苏省科技进步三等奖，2017

代表作
.Dongling Li, Pengchao Wu, Yuehu Dong, Jinghang Gu, Longhua Qian* , and Guodong Zhou. Joint learning-based causal relation extraction from biomedical literature. Journal of Biomedical Informatics 139 (2023): 1-9. doi: 10.1016/j.jbi.2023.104318
.Yifan Shao, Haoru Li, Jinghang Gu, Longhua Qian*, and Guodong Zhou. Extraction of causal relations based on SBEL and BERT model. Database(Oxford), 2021,1-12. doi:10.1093/database/baab005
.Jinghang Gu, Fuqing Sun, Longhua Qian*, and Guodong Zhou. 2019. Chemical-induced disease relation extraction via attention-based distant supervision. BMC Bioinformatics, (2019) 20:403, doi: 10.1186/s12859-019-2884-4
.何云琪，刘苏文，钱龙华*，周国栋. 基于句法和语义特征的疾病名称识别研究. 中国科学: 信息科学 ，2018，48(11):1546-1557. doi: 10.1360/N112018-00210
.Longhua Qian, Haotian Hui, Ya’nan Hu, Guodong Zhou, Qiaoming Zhu. Bilingual Active Learning for Relation Classification via Pseudo Parallel Corpora. ACL-2014: 582-592

个人简介

钱龙华，男，教授，博士生导师。1988毕业于浙江大学能源工程系，获学士学位。1991年毕业于上海大学计算机学院，获硕士学位。2009年获金沙集团186cc计算机应用技术博士学位。2015-1016年南加州大学ISI（Information Sciences Institute）访问学者。中国计算机学会会员，中国中文信息学会会员，中文信息学会语言与知识计算专委会和医疗健康与生物信息处理专委会委员。长期担任国际顶级会议AAAI/ACL/EMNLP/COLING/NAACL等审稿人，国内权威核心期刊《计算机学报》、《软件学报》和《电子学报》等审稿人。主要研究方向为自然语言处理，信息抽取和知识获取等，目前从事命名实体识别、实体间语义关系抽取、知识图谱构建、生物文本挖掘和实体关系网络构建等方面的研究。参与国家863重点攻关项目、国家重点研发计划项目和国家自然科学基金重点项目，主持国家自然科学基金项目（2项）、江苏省自然科学基金及其它省部级科研项目等10余项。在国内外学术会议和核心期刊上发表论文近60篇，其中被SCI/EI/ISTP三大索引收录论文30多篇，在自然语言处理顶级会议ACL/EMNLP/COLING/IJCNLP上发论文10篇，获得发明专利授权8项，主要参与的项目《多语言信息抽取关键技术及其应用》获2010年度教育部科技进步二等奖，项目《面向自然语言文本的句子级与篇章级语义分析研究》获得2016度江苏省科学技术奖三等奖。