主要研究方向
.自然语言理解

研究领域
.机器翻译，Neural Machine Translation
.翻译质量评估，Machine Translation Quality Estimation

代表作
.Cache-based document-level statistical machine translation，EMNLP2011.
.N-gram-based tense models for statistical machine translation, COLING2012
.Improving neural sentence alignment with word translation, FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE,2021
.篇章约束的译文质量评估模型，NLPCC2022

个人简介

贡正仙，女，副教授、硕士生导师。2014于金沙集团186cc获得工学博士学位，2010在新加坡科技发展局资讯通信研究院（I2R）访学半年，2011年在新加坡国立大学访学半年，2018年2月到2019年2月在瑞典乌普萨拉大学（Uppsala University）语言学系作访问学者。目前主要从事自然语言处理和文本分析的研究，研究方向为自然语言理解，机器翻译等。近年来, 在自然语言处理顶级会议EMNLP/COLING上发表论文多篇, 主持国家自然科学基金青年项目和面上项目各1项，参与国家自然科学基金项目多项。