主要研究方向
.大数据与数据挖掘

研究领域
.时空数据管理
.轨迹数据挖掘
.分布式数据管理

代表作
.Pingfu Chao; Wen Hua; Rui Mao; Jiajie Xu; Xiaofang Zhou ; A Survey and Quantitative Study on Map Inference Algorithms from GPS Trajectories, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020, 34(1): 15-28 (CCF-A期刊论文)
.Pingfu Chao; Wen Hua; Xiaofang Zhou ; Trajectories know where map is wrong: an iterative framework for map-trajectory co-optimisation, World Wide Web, 2019, 23(1): 47-73 (CCF-B期刊论文)
.Pingfu Chao; Wen Hua; Xiaofang Zhou ; An Iterative Map-Trajectory Co-Optimisation Framework Based on Map-Matching and Map Update, 24th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, Chiang Mai, Thailand, 2019-4-22至2019-4-25 (CCF-B会议论文)
.Fengmei Jin; Wen Hua; Matteo Francia; Pingfu Chao; Maria Orlowska; Xiaofang Zhou ; A Survey and Experimental Study on Privacy-Preserving Trajectory Data Publishing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2022, 1(1): 1 (CCF-A期刊论文)
.Ziyi Liu; Lei Li; Mengxuan Zhang; Wen Hua; Pingfu Chao; Xiaofang Zhou ; Efficient Constrained Shortest Path Query Answering with Forest Hop Labeling, IEEE 37th International Conference on Data Engineering (ICDE), Chania, Greece, 2021-4-19至2021-4-22 (CCF-A会议论文)

个人简介

2020年8月于澳大利亚昆士兰大学数据科学研究所获得工学博士学位，并于2020年至2021年7月期间继续在昆士兰大学从事博士后工作。2021年9月入职金沙集团186cc。主要研究领域为：时空数据管理与数据分析、轨迹数据管理与数据挖掘、分布式数据库技术，流数据处理、数据清洗等。先后于TKDE, ICDE, IJCAI, WWWJ, SIGSPATIAL, DASFAA, GeoInformatica等国际顶级期刊与国际会议上发表论文30余篇。担任CCF信息系统专委会执行委员，ADC, IEEE UIC等会议的程序委员会委员，VLDB2020分会场主席。目前主持国家自然科学青年基金项目1项、江苏省青年基金1项。