主要研究方向
.生物医学信息学

研究领域
.医学知识融合和疾病知识图谱
.复杂疾病相关变异和蛋白质功能预测分析
.数据分析应用和软件工程

获奖
.江苏省计算机学会创新创业服务贡献奖2017
.江苏省委组织部第九批科技镇长团优秀团员

代表作
.Yang Yang; Yuwei Lu; Wenying Yan ; A comprehensive review on knowledge graphs for complex diseases, Briefings in Bioinformatics（数学与计算生物学一区，IF=13.9，top journal）, 2022, 1- 20(2022)
.Yang Yang; Abhishek Niroula; Bairong Shen; Mauno Vihinen ; PON-Sol: prediction of effects of amino acidsubstitutions on protein solubility, Bioinformatics（SCI数学与计算生物学一区，if= 6.9，top journal）, 2016, 32(13): 2032-2034
.Lianjie Zeng; Yitan Lu; Wenying Yan; Yang Yang; A Protein Co-Conservation Network Model Characterizes Mutation Effects on SARS-CoV-2 Spike Protein, International Journal of Molecular Sciences（SCI二区， if=6.2）, 2023, 24(4): 3255
.Yang Yang; Ding, Xuesong; Zhu, Guanchen; Niroula, Abhishek; Lv, Qiang; Vihinen, Mauno ; ProTstab - predictor for cellular protein stability, BMC Genomics（SCI二区，if = 3.5）, 2019, 20(1): 0-804
.Yang Yang; Xu Chen; Liu Xingyun; Xu Chao; Zhang Yuanyuan; Shen Li; Vihinen Mauno; Shen Bairong ; NDDVD: an integrated and manually curated Neurodegenerative Diseases Variation Database, Database-The Journal of Biological Databases and Curation（SCI数学与计算生物学二 区，if=3.7）, 2018, 2018(2018): 0-bay018

个人简介

杨洋，男，博士，副教授，硕士生导师。先后毕业于华中科技大学，获计算机科学与技术学士学位；英国谢菲尔德大学，获计算机科学硕士学位；金沙集团186cc，获系统生物学（生物信息学）博士学位。2015年1月至2016年1月赴瑞典隆德大学医学院担任公派访问学者，2016年9月至2017年8月挂职江苏省第九批科技镇长团，获评优秀团员和江苏省计算机学会创新创业服务贡献奖。目前研究方向为跨学科的生物医学信息学、大数据智能分析和软件工程等。已在Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics、BMC Genomics等SCI源刊杂志发表高质量论文10多篇，与瑞典隆德大学、四川大学华西医院、金沙集团186cc医学部的多个课题组密切合作，发表在线研究工具多个（https://www.yanglab-mi.org.cn/），可以为医疗研究者提供服务。主持国家自然基金项目1项，2019国家工业互联网创新发展重大项目1项（金沙集团186cc联合体），江苏省高校自然基金重点和面上项目各1项；排名前三参与国家自然科学基金项目3项；主持企业横向项目5项。主编《软件系统分析与体系结构设计》教材（东南大学出版社）获评2016年江苏省教材建设重点项目。