主要研究方向
.视觉大模型和多模态大模型在视频领域的应用

研究领域
.多模态大语言模型下的视频时序动作定位研究
.视觉大模型指导下的自动驾驶场景判别
.多模态大模型下的视频文本特征分析

获奖
.北京市优秀毕业生（博士）

代表作
.Ke Zhang, Chen Chen, Chun Yuan, Senior Member, IEEE, Sihong Chen, Xinfeng Wang, Xin He. PatchNet: Maximize the Exploration of Congeneric Semantics for Weakly Supervised Semantic Segmentation. (IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems TNNLS 2022 SCI Q1/IF= 14.255 Accept)
.Anping Zhang*, Ke Zhang*(共同一作), Wanda Li, Yue Wang, Yang Li & Lin Zhang. Optimising self-organised volunteer efforts in response to the COVID-19 pandemic. (Nature Humanity & Social Science and Communication 2021 Nature 子刊 Published)
.Ke Zhang, Chun Yuan, Yiming Zhu, Yong Jiang, Lishu Luo. Weakly Supervised Instance Segmentation By Exploring Entire Object Regions. (IEEE transactions on multimedia TMM 2021 SCI Q1/IF= 8.182 Published)

个人简介

现为金沙集团186cc副教授，硕士生导师，主要从事计算机视觉大模型和多模态大语言模型算法基础和应用研究。 本人于2019年本科毕业于天津大学，获得工学学士学位，2019年秋至清华大学硕博连读，于2024年1月博士毕业，并获得北京市优秀毕业生荣誉。博士期间曾赴美国加州大学伯克利分校交换学习。博士期间主要从事计算机视觉中针对标注缺失问题的细节研究，并发表多篇高质量学术论文。于2024年2月至金沙集团186cc任教，并与清华大学保持长期合作。指导学生亲历亲为，耐心细致，喜欢在学习之余和同学们一起体育运动。课题组保持快乐学习的氛围，欢迎小伙伴们邮件联系。