主要研究方向
.大语言模型的信息检索与对话问答

研究领域
.大语言模型的信息检索（搜索引擎算法）
.检索增强（RAG）的大语言模型
.大语言模型的对话系统、问答系统

代表作
.Minghan Li, Diana Nicoleta Popa, Johan Chagnon, Yagmur Gizem Cinar, Eric Gaussier. 'The power of selecting key blocks with local pre-ranking for long document information retrieval.' ACM Transactions on Information Systems 41.3 (2023): 1-35. （CCF-A类期刊）
.Minghan Li, Eric Gaussier. 'Domain Adaptation for Dense Retrieval and Conversational Dense Retrieval through Self-Supervision by Meticulous Pseudo-Relevance Labeling.' COLING 2024. https://arxiv.org/abs/2403.08970. （CCF-B）
.Minghan Li, Eric Gaussier. 'BERT-based dense intra-ranking and contextualized late interaction via multi-task learning for long document retrieval.' Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2022. （CCF-A）
.Minghan Li, Eric Gaussier. 'Keybld: Selecting key blocks with local pre-ranking for long document information retrieval.' Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2021. （CCF-A）
.Minghan Li, et al. 'Learning to rank for active learning: A listwise approach.' 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2021. （CCF-C）

个人简介

李明翰，男，计算机博士，现为金沙集团186cc副教授。2023年12月博士毕业于法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学，受国家留学基金委公派。本科与硕士分别毕业于西安交通大学信息工程和西安电子科技大学计算机技术专业。以第一作者在本学科重要期刊或国际会议已发表多篇论文，包括ACM Transactions on Information Systems，ACM SIGIR等；获得国家留学基金委公派出国读博奖励，授权两个软件著作权；曾赴新加坡国立大学计算机学院做访问学者；并作为审稿人审稿Information Processing & Management，ACM Transactions on Information Systems，Artificial Intelligence等本学科高水平期刊，ECIR 2024 PC member。研究方向为大语言模型的信息检索（搜索算法），对话系统，问答系统等，具有企业代码经验。具有国际化视野与像法国导师学习到的和谐的师生关系与指导方式，欢迎学生、硕士生联系。